当很多人都在讨论电商巨头的难获流量增长、甚至开始流失时，被讨论的对象自不会浑然不知。而正所谓 “船大难掉头”，巨头往往很难再造一个新品去左右手互搏，更稳妥的办法是 “内部创新”。

对京东而言，云与大数据是不得不被重视的手段，据京东 CTO 张晨所言，这部分技术已经被内部提到与电商、金融业务并重的地位。

即将来临的 6·18 将是京东技术应用的一次分水岭。张晨表示，过去京东并未在活动日中运用大数据技术，而本次 6·18 后将全面推开以 “京东大脑” 为支撑的大数据应用。例如为采销人员提供工具辅助其选品、定价，还有面向用户的智能推荐系统。

如今的流量获取成本太高，要让每一个 UV 都不被浪费则需要对其有所感知，进行精准匹配。于是，京东在 6·18 活动中设置了智能卖场。

京东搜索产品经理商倩兰告诉 36 氪，过去采销人员需要全程人工进行选品，而 6·18 活动中会通过机器学习做出一个商品池，再根据用户画像进行判断为其推荐商品。过去京东只将 APP 首屏中间部分的一个楼层留给智能推荐，而未来将尽量做到 “满屏皆智能推荐”。

细节之处也有新的改善，比如针对用户将商品加入购物车但并未下单的场景，如果原因是缺货则推荐其替代品，如果是难以决策就给予用户价格优惠刺激;如果用户的消费信用较高，在其想购买的商品缺货，同时又有未支付订单时，将后者购买资格转给前者。

而京东对大数据及推荐系统的应用，主要在于给用户场景化购物的体验。另一位产品负责人刘光月告诉 36 氪，平台型电商往往希望用户 “逛” 的时间更长而创造更多推荐，而京东则更希望将推荐应用在 “目的性” 购物中。比如通过点击、浏览等数据判断用户打算旅行，则为其推荐 GoPro。

而为了给用户更准确的画像，京东在下半年将尝试让配送员接触、询问用户后回传相关信息。最近推出的 “陪伴计划”也是引导刚怀孕的妈妈主动填写信息，深入了解后不断做精准推荐。

个性推荐算法最早由亚马逊应用在电商中，据悉该公司目前已有 30%的销售来自智能推荐。在这点上京东相去甚远，抛开技术水平不谈，主要还是没有全面深入地与业务相结合，这需要高层决策并横跨多个部门相协同。

京东的大数据应用还体现在物流体系上，比如配送站选址、仓库的货品分布，甚至库房中的拣货路径。此外，京东很早就开始测试 “未买先送”，根据对社区内用户消费行为的预测，将库存预置于末端配送站，以实现极速送达。不过据张晨介绍，此前只是在 iPhone 等爆款手机首发时测试此事，并未进入日常化，主要还是预测精准度无法达标。

随着对技术创新愈发重视，京东也开始寻找自己的黑科技，比如利用 RealSense 深度摄像头理解货物信息、无人机送货(主要应用在农村固定线路，目前做到称重 30KG、航行 50KM)等，但仍处于试探阶段。 

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